クイックサービスレストランが、レジの列に並んでいる顧客を数え、列が長すぎる場合にマネージャーに警告したいと考えています。店舗の送信帯域幅は非常に限られており、複数のビデオをクラウドにストリーミングすることはできません。帯域幅の制約を最もよく満たし、列の長さの警告を配信するソリューションはどれですか？

正解は、帯域幅の制約がある環境でローカル推論を活用するため、SageMakerでカスタムモデルをトレーニングし、それをAWS DeepLensデバイスにデプロイして、デバイス上でローカルに人物をカウントし、必要に応じてSNS通知を送信するソリューションです。このアプローチは、すべてのビデオストリームをクラウドに送信する必要がないため、帯域幅の使用量を最小限に抑えます。 不正解の選択肢は以下の理由で適切ではありません。 Amazon Kinesis Video Streamsにストリーミングするオプションは、複数のビデオをクラウドにストリーミングすると帯域幅の制約に違反します。 AWS DeepLensデバイスでAmazon Rekognitionを有効にするオプションは、DeepLensがRekognitionの組み込み機能として人物カウントを直接提供しないため、適切ではありません。 カスタムモデルをトレーニングし、画像をクラウドのSageMakerエンドポイントに送信するオプションも、帯域幅の制約に違反します。