クイックサービスレストランチェーンは、プロビジョニングされたスループットモードのDynamoDBテーブルを使用するAWS上でPOSおよび管理バックエンドを実行しています。このテーブルは、100,000の読み込みキャパシティユニットと80,000の書き込みキャパシティユニットを使用してピークトラフィックに対応するようにサイズ設定されています。日中のトラフィックは予測可能で、約4時間は非常に高く、それ以外の時間は低くなります。同社はDynamoDBのコストを削減し、ITの運用オーバーヘッドを減らしたいと考えています。最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？

DynamoDB Auto Scalingを有効にすることで、トラフィックの変動に応じて読み込みおよび書き込みキャパシティユニット（RCU/WCU）が自動的に調整されます。これにより、ピーク時には十分なキャパシティが提供され、オフピーク時にはキャパシティが削減されるため、コストを最適化しつつ運用オーバーヘッドを低減できます。 プロビジョニングされたRCUとWCUを削減すると、ピーク時のパフォーマンスが低下する可能性があります。オンデマンドキャパシティモードは、予測不可能なワークロードに適していますが、予測可能なピークを持つこのシナリオでは、Auto Scalingの方が費用対効果が高い場合があります。リザーブドキャパシティは、継続的に高い使用量がある場合に最適ですが、このケースでは使用量が変動するため、Auto Scalingがより柔軟で効率的です。