グローバルなチケット販売モバイルアプリは、イベントスキャナーが読み取るバーコードを表示します。スキャン後、スキャナーデバイスはバックエンドAPIを呼び出して、データベースに対してバーコードを検証し、単一のデータベーステーブルを更新してバーコードを使用済みとしてマークします。会社は3つのAWSリージョンでデータベースをホストし、DNS名 api.example.com を必要としています。バーコード検証と更新操作のレイテンシーを最も低く抑えるアーキテクチャはどれですか？

このアーキテクチャは、DynamoDBグローバルテーブルとLambda@Edgeを組み合わせることで、検証と更新のレイテンシーを最小限に抑えます。DynamoDBグローバルテーブルは、複数のリージョン間で自動的にデータを同期し、低レイテンシーの読み取りと書き込みを提供します。Lambda@Edgeは、CloudFrontのエッジロケーションでコードを実行するため、ユーザーに最も近い場所でバーコードの検証とデータベースの更新ロジックを実行できます。これにより、オリジンリージョンへの往復を回避し、ネットワークレイテンシーを大幅に削減します。CloudFrontはapi.example.comへのリクエストを最も近いエッジロケーションにルーティングし、全体的な応答時間を短縮します。 他の選択肢は、Auroraグローバルデータベースを使用していますが、これはDynam