グローバルに分散されたオークションアプリは、ほぼ同時に行われる同一の入札を異なるサーバーで処理します。各入札には、item、amount、user、timestampが含まれています。リアルタイムで入札を照合し、どのユーザーが最初に入札したかを判断する必要があります。どうすべきですか？

このシナリオでは、ほぼ同時に発生する分散された入札イベントをリアルタイムで処理し、最初の入札を正確に特定する必要があります。 正解の選択肢は、Cloud Pub/SubとDataflowを組み合わせることで、この要件を満たします。 Cloud Pub/Subは、分散されたサーバーからの入札イベントを非同期かつ確実に収集するためのスケーラブルなメッセージングサービスです。 Dataflowは、リアルタイムのストリーミングデータを処理するためのフルマネージドサービスであり、イベントの順序付けや重複排除などの複雑なロジックを適用して、最初に処理された入札を正確に特定できます。 他の選択肢は、この要件を満たすには不十分です。 共有ファイルとHadoopはリアルタイム処理には適していません。 Cloud SQLへの直接書き込みは、大量の同時書き込みでボトルネックになる可能性があり、リアルタイムの順序付けロジックを適用するのが困難です。 複数のMySQLインスタンスの統合は、複雑でリアルタイムの同期が困難です。