AmazonAmazon Solution Architect Professional SAP-C02 Certification
·JA
·更新日 31 Jul 2026
コンテナ化されたアプリケーションが、パブリック IP を持つ EC2 インスタンスで実行されています。Apache Kafka はそれらの EC2 インスタンスでセルフホストされており、PostgreSQL は Amazon RDS for PostgreSQL に移行されています。会社は製品リリースに伴う注文の急増を予測しています。運用上のオーバーヘッドを削減し、増加する負荷をサポートするために、どのアーキテクチャ変更が役立ちますか?
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正解: AWS Fargate を使用して Amazon EKS でアプリケーションを実行し、Application Load Balancer の背後で自動スケーリングを有効にします。RDS DB インスタンスにリードレプリカを追加します。セルフマネージドの Kafka クラスターを Amazon MSK に置き換え、アプリケーションを更新して MSK を使用するようにします。静的コンテンツを Amazon CloudFront ディストリビューションの背後にある Amazon S3 にホストします。.
これが解答である理由
この選択肢は、運用オーバーヘッドの削減とスケーラビリティの向上という両方の要件を満たします。EC2インスタンス上のコンテナ化されたアプリケーションをAWS Fargate上のAmazon EKSに移行することで、EC2管理のオーバーヘッドが排除され、コンテナの自動スケーリングが可能になります。セルフホスト型KafkaをAmazon MSKに置き換えることで、Kafkaクラスターの運用管理が不要になり、スケーラブルなメッセージングサービスが得られます。RDSリードレプリカは読み取り負荷を分散し、データベースのスケーラビリティを向上させます。Amazon S3とCloudFrontの組み合わせは、静的コンテンツの配信を最適化し、オリジンサーバーの負荷を軽減します。他の選択肢は、EC2インスタンスの管理を継続したり、Kinesis Data Streamsへの置き換えがKafkaからの移行パスとして必ずしも最適ではないなど、運用オーバーヘッド削減の点で劣ります。
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