正解: Dataprep by Trifacta を使用して変換レシピを作成および保守し、それらをスケジュールする.
これが解答である理由
Dataprep by Trifactaは、非開発者でも直感的なグラフィカルインターフェースでデータ変換レシピを作成・管理できるため、アナリストがスキーマ変更に対応しやすいです。また、レシピのスケジュール実行も可能です。BigQueryとSQLはグラフィカルなデザイナーを提供せず、アナリストがSQLを直接書く必要があります。Python Dataflowパイプラインは開発者向けであり、アナリストがコードを直接変更するのは困難です。Apache Sparkも開発者向けのソリューションであり、グラフィカルな変換デザイナーの要件を満たしません。