AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification
·JA
·更新日 4 Aug 2026
サーバーレスのウェブおよびモバイルバックエンドでLambdaとAPI Gatewayを使用しています。バックエンドのLambdaデプロイは、CodeCommitの適切なブランチにプッシュされたコードに基づいて完全に自動化する必要があります。要件は、テスト環境と本番環境で個別のパイプラインを使用すること、およびテスト環境のみで自動デプロイを行うことです。これらの要件を満たす手順はどれですか?
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正解: テスト環境と本番環境用に2つのCodePipelineパイプラインを作成します。本番パイプラインに手動承認ステップを追加します。環境ごとにブランチを持つ単一のCodeCommitリポジトリを使用します。各パイプラインを適切なブランチからプルするように設定し、CloudFormationを介してLambda関数をデプロイします。.
これが解答である理由
この選択肢が正しいのは、要件をすべて満たしているためです。テスト環境と本番環境で個別のパイプラインを使用し、本番環境のデプロイには手動承認ステップを追加することで、自動デプロイをテスト環境のみに限定できます。単一のCodeCommitリポジトリ内でブランチを分けることで、コード管理を効率化し、環境ごとのコードの分離を容易にします。CloudFormationは、Lambda関数のデプロイとインフラストラクチャのコード化を可能にし、一貫性と再現性を提供します。
他の選択肢は、以下の理由で不適切です。
複数のCodeCommitリポジトリを作成すると、コード管理が複雑になります。
CodeBuildプロジェクトのみでは、パイプラインのオーケストレーションが不足します。
LambdaコードをS3に直接プッシュする方法は、CloudFormationによるインフラストラクチャのコード化の利点を損ないます。
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