ステートフルな長時間実行サービスが、単一の xlarge 汎用 On-Demand EC2 インスタンスで実行されています。メトリクスによると、メモリ使用量は約 80%、CPU 使用率は約 40% です。SysOps 管理者は、パフォーマンスを低下させることなくコストを削減する必要があります。この目標を達成するインスタンスタイプの変更はどれですか？

正解は、メモリ使用率が高くCPU使用率が低いステートフルなサービスにおいて、コスト削減とパフォーマンス維持を両立させるため、メモリ最適化インスタンスへの変更が適切だからです。現在のxlargeインスタンスのメモリ使用率は80%と高いため、largeメモリ最適化インスタンス（例: r6g.large）は同等以上のメモリを提供しつつ、CPUリソースはxlarge汎用インスタンスよりも少なく、コストを削減できます。 不正解の選択肢： 単一の large コンピューティング最適化 On-Demand インスタンスに切り替える: メモリが不足する可能性があり、パフォーマンスが低下します。 単一の xlarge 汎用 Spot インスタンスに切り替える: コストは削減されますが、ステートフルな長時間実行サービスには中断のリスクがあるため不適切です。 2 つの large 汎用 On-Demand インスタンスに切り替える: インスタンス数が増え、コストが増加します。