ソーシャルメディア企業が、運用作業を最小限に抑えながら、SageMaker JumpStartで利用可能な複数のLLMからの出力の有害性を比較したいと考えています。運用上のオーバーヘッドが最も少ない評価アプローチはどれですか？

ソーシャルメディア企業は運用作業を最小限に抑えたいと考えているため、自動モデル評価が最も適切なアプローチです。SageMaker JumpStartで利用可能なLLMの有害性評価には、Amazon SageMaker Clarifyなどのツールを使用して、事前に定義された基準に基づいて出力を自動的に分析できます。これにより、手動での介入が大幅に削減されます。クラウドソーシングによる評価や人間のレビュー担当者によるモデル評価は、人間の判断を必要とするため、運用オーバーヘッドが増大します。RLHFはモデルの改善に焦点を当てており、評価プロセス自体を自動化するものではありません。