タイムスタンプとIDにWHERE句を指定したBigQueryクエリが、依然としてフルテーブルスキャンをトリガーしています。SQLの変更を最小限に抑えつつ、スキャンされるバイト数を減らすにはどうすればよいですか？

タイムスタンプとIDでフィルタリングするクエリがフルテーブルスキャンを引き起こす場合、テーブルがパーティショニングやクラスタリングされていない可能性があります。パーティショニング列（タイムスタンプなど）とクラスタリング列（IDなど）を使用してテーブルを再作成することで、BigQueryは関連するデータブロックのみをスキャンし、スキャンされるバイト数を大幅に削減できます。 IDごとに個別のテーブルを作成することは、管理が複雑になり、推奨されません。LIMITキーワードは返される行数を減らしますが、スキャンされるバイト数には影響しません。--maximumbytesbilled フラグは課金を制限しますが、クエリのパフォーマンスを最適化したり、実際にスキャンされるバイト数を減らしたりするものではありません。