デプロイされたモデルの推論品質が4か月後に低下しました。チームは推論品質が低下した場合に通知を受け取り、再発を防止したいと考えています。両方の目標を達成するソリューションはどれですか？

推論品質の低下はモデルドリフトを示唆しており、モデルの再トレーニングが必要です。Amazon SageMaker Model Monitorは、デプロイされたモデルのデータ品質、モデル品質、バイアスを継続的に監視し、ドリフトが発生した場合に通知を送信できるため、再発防止に役立ちます。SageMaker Clarifyはモデルの公平性と説明可能性に焦点を当てており、モデルドリフトの監視には直接的ではありません。SageMaker Feature Storeは特徴量の管理に使用され、SageMaker JumpStartは事前構築済みモデルのデプロイに使用されるため、どちらもモデルドリフトの監視には適していません。