GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
·JA
·更新日 21 Aug 2026
データアセットは、BigQuery、Pub/Sub、およびCompute Engine上のPostgreSQLに存在します。開発/構成の労力を最小限に抑えつつ、データ検出可能性を向上させる必要があります。どのようなカタログ戦略を選択しますか?
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正解: Data Catalogを使用してBigQueryデータセットとPub/Subトピックを自動的にカタログ化します。カスタムコネクタを使用してPostgreSQLテーブルを手動でカタログ化します。.
これが解答である理由
この戦略が正しいのは、BigQueryとPub/SubはData Catalogとネイティブに統合されており、自動的にカタログ化できるため、開発/構成の労力を最小限に抑えられるからです。一方、Compute Engine上のPostgreSQLはData Catalogのネイティブソースではないため、カスタムコネクタを使用して手動でカタログ化する必要があります。
最初の選択肢はPub/Subを手動でカタログ化すると述べていますが、これは自動化可能です。2番目の選択肢は、PostgreSQLを手動でカタログ化する際にData Catalog APIを使用すると述べていますが、これはカスタムコネクタの利用がより適切です。最後の選択肢は、すべてのデータアセットを手動でカタログ化すると述べており、BigQueryとPub/Subの自動カタログ化の利点を無視しています。
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