AmazonAmazon Data Engineer Associate DEA-C01 Certification
·JA
·更新日 2 Aug 2026
データエンジニアがサードパーティの顧客データをAmazon Redshiftにロードしています。あるソースフィールドにはJSON形式の値が含まれています。最小限の労力でJSONをデータウェアハウスにロードするために、エンジニアは何をすべきですか?
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正解: SUPERデータ型を使用して、Amazon Redshiftテーブルにデータを保存します。.
これが解答である理由
Amazon RedshiftのSUPERデータ型は、半構造化データをネイティブに保存および処理できるため、JSONデータを最小限の労力で直接ロードするのに最適です。これにより、JSONデータをフラット化する前処理が不要になります。AWS GlueでJSONをフラット化する選択肢は、追加の変換作業とコストを伴います。Amazon S3にJSONを保存し、Amazon Athenaでクエリする方法は、データウェアハウスへのロードではなく、データレイクのシナリオに適しています。AWS Lambda関数でJSONをフラット化し、S3に保存する方法も、Redshiftに直接ロードするよりも複雑な手順となります。
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