データエンジニアは、Amazon DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Redshift、および Amazon S3 に保存されているデータを結合する1回限りの分析を実行する必要があります。単一の分析ジョブのためにこれらのデータソースを結合するのに最も費用対効果の高いアプローチはどれですか？

Amazon Athena Federated Queryは、DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon S3など、複数のデータソースにわたるデータを単一の分析ジョブで結合する最も費用対効果の高いアプローチです。Athena Federated Queryは、各データソースからデータを直接クエリし、その場で結合できるため、データの移動や重複を最小限に抑えられます。 他の選択肢は、このシナリオには最適ではありません。 Amazon EMRプロビジョニングクラスターは、一時的な分析には過剰なリソースであり、コストが高くなります。 DynamoDB、Amazon RDS、Amazon RedshiftからS3にデータをコピーする方法は、データ移動のコストと複雑さが増し、リアルタイム性が損なわれる可能性があります。 Redshift SpectrumはS3のデータには適していますが、DynamoDBやRDSのデータを直接クエリする機能は限定的です。