データエンジニアは、S3バケットとRDSデータベースをカバーするエンタープライズデータカタログを作成する必要があります。このカタログには、ストレージ形式のメタデータを含める必要があります。最も労力がかからないソリューションはどれですか？

AWS Glueクローラーは、S3バケットやRDSデータベースなどのデータストアを自動的にスキャンし、スキーマとデータ形式を推論してAWS Glueデータカタログにメタデータとして保存します。これにより、データ形式の検出とカタログへの登録が自動化され、最も労力がかからないソリューションとなります。 手動でメタデータを追加する方法は、労力がかかり、エラーが発生しやすいため、効率的ではありません。Amazon Macieは機密データの検出に特化しており、データカタログの作成や一般的なデータ形式の推論には適していません。カスタムスクリプトの作成は、開発とメンテナンスに多大な労力を要するため、最も労力がかからないソリューションではありません。