データサイエンティストが、テストデータで現在の本番モデルを上回る新しいモデルを開発しました。モデルを完全に置き換える前に、実際のトラフィックでのパフォーマンスを検証するために、本番のSageMakerエンドポイントでA/Bテストを実行したいと考えています。A/Bテストを実行するために必要な手順はどれですか？（2つ選択してください。）

A/Bテストでは、既存のエンドポイントに新しいモデルをデプロイするのではなく、複数のモデルバリアントを同時に評価する必要があります。まず、新しいモデルと既存のモデルの両方を含む新しいエンドポイント設定を作成し、それぞれに本番バリアントを定義します。これにより、両方のモデルが同じエンドポイントでトラフィックを処理する準備が整います。次に、既存のエンドポイントをこの新しいエンドポイント設定で更新します。これにより、エンドポイントは新しい設定に移行し、定義されたトラフィックルーティングルール（例えば、重み付けされたトラフィック分割）に従って、両方のモデルにトラフィックを振り分け始めます。これにより、実際のトラフィックで両モデルのパフォーマンスを比較できます。