データサイエンティストがSQLを使用してHiveスタイルのパーティショニングでORCファイルをクエリできるように、オンプレミスのHiveに影響を与えることなく、費用対効果の高い分析環境が必要です。どうすればよいですか？

このシナリオでは、オンプレミスのHive環境に影響を与えずに、既存のORCファイルとHiveスタイルのパーティショニングを活用して費用対効果の高い分析環境を構築する必要があります。Cloud StorageにORCファイルをコピーし、その上に外部BigQueryテーブルを作成することで、データサイエンティストは使い慣れたSQLを使用してBigQueryから直接データをクエリできます。BigQueryはサーバーレスで、クエリされたデータ量に対してのみ課金されるため、費用対効果が高く、Dataprocクラスタをデプロイするよりも運用が簡単です。BigtableはNoSQLデータベースであり、このユースケースには適していません。ORCファイルをBigQueryテーブルにインポートすると、ストレージコストが発生し、元のHiveパーティショニングのメリットが失われる可能性があります。