データ損失や不整合を避け、追加のレイテンシーを10分未満に抑えながら、新しいストリーミング Dataflow パイプラインのバージョン（Pub/Sub を読み取り、BigQuery に書き込む）をデプロイする必要があります。どのようなデプロイシーケンスに従いますか？

「ドレイン」は、Dataflowパイプラインの既存の処理を完了させ、新しいデータを取り込まないようにする機能です。これにより、データ損失や不整合を避けられます。古いパイプラインがドレインを完了した後、新しいパイプラインを開始することで、ダウンタイムを最小限に抑えつつ、新しいバージョンに安全に移行できます。 「更新」は、パイプラインのコード変更を直接適用しますが、ストリーミングパイプラインではデータ損失や不整合のリスクがあります。 「スナップショット」は、パイプラインの状態を保存しますが、スナップショットからの再開は、新しいパイプラインのデプロイとは異なるシナリオです。 「キャンセル」は、パイプラインの処理を即座に停止するため、データ損失が発生する可能性があります。