AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
·JA
·更新日 4 Aug 2026
フィンテックスタートアップであるDataCoralは、カスタムDockerコンテナを使用してSageMakerで機密性の高いモデルトレーニングを実行しており、これらのコンテナはパブリックインターネットにアクセスしてはなりません。セキュリティポリシーでは、トレーニングコンテナからのすべてのアウトバウンドインターネットトラフィックをブロックしつつ、VPCエンドポイントを介したS3トレーニングデータへのアクセスは許可する必要があります。SageMakerトレーニングジョブを起動する際に、この要件を満たす設定変更はどれですか?
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正解: CreateTrainingJobでEnableNetworkIsolationをtrueに設定し、S3 VPCゲートウェイエンドポイント (com.amazonaws.`<region>`.s3) を設定します。トレーニングジョブの実行ロールにS3とVPCエンドポイントの権限があることを確認します。.
これが解答である理由
正解は、SageMakerトレーニングジョブのネットワーク分離を有効にし、S3へのプライベートアクセスをVPCゲートウェイエンドポイント経由で許可することです。EnableNetworkIsolationをtrueに設定すると、トレーニングコンテナはインターネットにアクセスできなくなり、VPCエンドポイントを介してのみS3にアクセスできるようになります。これにより、機密データのセキュリティ要件が満たされます。
他の選択肢は不適切です。
NATゲートウェイのないプライベートサブネットに配置するだけでは、SageMakerサービス自体がインターネットにアクセスする可能性があるため、完全な隔離は保証されません。
NATゲートウェイを有効にすると、インターネットアクセスが許可されてしまうため、要件に反します。
パブリックサブネットとインターネットゲートウェイを使用すると、インターネットアクセスが許可されてしまい、セキュリティグループで制限しても、意図しない経路が開かれるリスクがあります。
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