マーケティング活動により、API GatewayとLambdaを使用するウェブアプリケーションへのトラフィックが増加する予定です。このアプリケーションは、1つのAurora Replicaを持つAmazon Aurora MySQLクラスターにデータを保存しています。読み取り/書き込み比率は約95%が読み取り、5%が書き込みです。SysOps管理者は、予想される高い負荷に対応するためにデータベースをどのように設定すべきですか？

正解は、Aurora Auto Scalingを有効にして、Aurora Replicaの平均CPU使用率に基づいてクラスター内のAurora Replicaを追加または削除します。これは、読み取り負荷が高いアプリケーションに対して、Aurora Auto Scalingが読み取りレプリカを自動的に増減させることで、パフォーマンスとコスト効率を最適化するからです。 不正解の選択肢について： Aurora Auto Scalingはインスタンスクラスの変更（スケールアップ/ダウン）には対応していません。 AWS Auto ScalingはEC2インスタンスなどのスケーリングに使用されますが、Aurora Replicaの自動スケーリングにはAurora Auto Scalingを使用するのが適切です。 既存のAurora Replicaの平均CPU使用率に基づいてAurora Replicaを追加または削除するのではなく、クラスター全体の平均CPU使用率に基づいてスケーリングが行われます。