メモリを大量に消費するアプリケーションが、Elastic Load Balancer の背後にある Auto Scaling グループ内の EC2 インスタンスで実行されています。管理者は、アプリケーションに接続されているユーザー数に基づいてオートスケーリングが反応するようにする必要があります。この要件を満たすソリューションはどれですか?
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正解: Amazon CloudWatch の ELB メトリクス ActiveConnectionCount を使用するスケーリングポリシーを作成します。.
これが解答である理由
正解は、ユーザー数に基づいてオートスケーリングを反応させる必要があるため、ELBのActiveConnectionCountメトリクスが最も直接的で正確な指標となるからです。このメトリクスは、ロードバランサーに接続されているクライアントの数を表し、アプリケーションへの負荷を直接反映します。 memusedはEC2インスタンスのメモリ使用量を示すカスタムメトリクスであり、ELBのメトリクスではありません。また、メモリを大量に消費するアプリケーションであっても、メモリ使用量だけでは接続ユーザー数を直接反映しない可能性があります。スケジュールされたスケーリングポリシーは、予想されるピークに対応できますが、実際のユーザー数の変動には対応できません。ELBにスクリプトをインストールしてカスタムメトリクスをエクスポートするのは可能ですが、ActiveConnectionCountメトリクスが既に存在し、同じ目的を達成できるため、不必要な複雑さが増します。
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