モバイルタイムシートアプリケーションを設計しています。従業員は毎週タイムシートを提出し、ほとんどの提出は金曜日に行われます。給与管理者は、保存されたデータから毎月のレポートを実行する必要があります。インフラストラクチャは、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながら、受信する提出とレポートの需要に合わせて高い可用性とスケーラビリティを備えている必要があります。これらの要件を満たすステップの組み合わせはどれですか？（2つ選択してください。）

正しい選択肢は、サーバーレスアーキテクチャを活用し、運用オーバーヘッドを最小限に抑えながら高いスケーラビリティと可用性を提供します。Amazon S3で静的ウェブサイトをホストし、CloudFrontでコンテンツを配信することで、フロントエンドはグローバルに高速かつ可用性が高くなります。API GatewayとLambdaは、バックエンドの処理を自動的にスケーリングし、金曜日のピーク時にも対応できます。S3にタイムシートデータを保存し、AthenaとQuickSightを使用することで、データレイクアプローチで柔軟かつコスト効率よくレポートを作成できます。 誤った選択肢は、EC2やECSを使用していますが、これらはサーバーレスと比較して運用オーバーヘッドが高く、スケジューリングされたAuto Scalingはピーク時の予測が難しい場合があります。Redshiftはデータウェアハウスであり、生データの保存には最適ではありません。