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· JA
· 更新日 31 Jul 2026
ライフサイエンスチームは、シーケンサーからゲノムあたり約200 GBのデータを生成します。1日に10~15のジョブを実行します。各ジョブは、理想的なコンピューティング環境でも数時間かかることがあります。シーケンスデータはオンプレミスのSANに保存されており、会社は高速なAWS Direct Connectリンクを持っています。最終結果はAmazon S3に保存する必要があります。チームは、需要に応じてスケーリングし、処理時間を短縮するために、ゲノム解析プラットフォームをAWSに移行したいと考えています。これらの要件を満たすソリューションはどれですか? 解答を選択 A 定期的なAWS Snowball Edgeの出荷をスケジュールして、シーケンスデータをAWSに取り込みます。SnowballのデータがS3に入ったら、S3イベントを使用してLambda関数をトリガーし、データを処理します。
B AWS Data Pipelineを使用してシーケンスデータをS3にコピーします。S3イベントを使用して、カスタムAMI EC2インスタンスを起動するEC2 Auto Scalingグループをトリガーし、Dockerコンテナを実行してデータを処理します。
C AWS DataSyncを使用してシーケンスデータをS3に転送します。S3イベントを使用して、AWS Step Functionsワークフローを開始するLambda関数をトリガーします。DockerイメージをAmazon ECRに保存し、AWS Batchでコンテナを実行してシーケンスジョブを処理します。
D AWS Storage Gatewayファイルゲートウェイを使用してシーケンスデータをS3に移動します。S3イベントを使用して、EC2インスタンスで実行されるAWS Batchジョブをトリガーし、Dockerコンテナを実行してデータを処理します。
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正解: AWS DataSyncを使用してシーケンスデータをS3に転送します。S3イベントを使用して、AWS Step Functionsワークフローを開始するLambda関数をトリガーします。DockerイメージをAmazon ECRに保存し、AWS Batchでコンテナを実行してシーケンスジョブを処理します。.
これが解答である理由 このソリューションは、要件を最も効率的に満たします。AWS DataSyncは、オンプレミスSANからS3への大容量データ転送に最適です。S3イベントトリガーは、データがS3に到着したときに自動的に処理を開始する効率的な方法です。AWS Step Functionsは、複雑なワークフローをオーケストレーションし、Lambda関数はStep Functionsを起動する軽量な手段です。AWS Batchは、Dockerコンテナを使用してスケーラブルなバ
解答と解説を表示 正解: AWS DataSyncを使用してシーケンスデータをS3に転送します。S3イベントを使用して、AWS Step Functionsワークフローを開始するLambda関数をトリガーします。DockerイメージをAmazon ECRに保存し、AWS Batchでコンテナを実行してシーケンスジョブを処理します。. このソリューションは、要件を最も効率的に満たします。AWS DataSyncは、オンプレミスSANからS3への大容量データ転送に最適です。S3イベントトリガーは、データがS3に到着したときに自動的に処理を開始する効率的な方法です。AWS Step Functionsは、複雑なワークフローをオーケストレーションし、Lambda関数はStep Functionsを起動する軽量な手段です。AWS Batchは、Dockerコンテナを使用してスケーラブルなバ
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