ライブイベント会社が、Auto Scaling グループ内の EC2 インスタンスでチケット販売アプリケーションを実行しており、データベースには PostgreSQL を使用しています。販売イベントでは、スケジュールされた一時的な需要の急増が発生します。同社は、これらのスケジュールされた販売イベント中に可用性を最大化するスケーリングアプローチを必要としています。このニーズを満たすソリューションはどれですか？

ライブイベントの需要急増は「スケジュールされた一時的な需要の急増」であるため、EC2インスタンスにはスケジュールスケーリングが最適です。予測スケーリングは予測可能ですが、スケジュールスケーリングは特定の時間と日付に正確な容量をプロビジョニングできます。データベースには、高い可用性とスケーラビリティを提供するAmazon Aurora PostgreSQL Multi-AZ DBクラスターが適しています。販売イベント前にEventBridgeとLambdaを使用してAuroraレプリカをスケールアップし、イベント後にスケールダウンすることで、コスト効率よく需要に対応できます。RDS for PostgreSQLはAuroraほどのスケーラビリティとパフォーマンスを提供せず、Aurora Serverless v2は自動スケーリングしますが、手動でレプリカをフェイルオーバーする選択肢は、より制御されたウォームアップ戦略を提供します。