リアルタイムの不正検出モデルで現在SageMaker Asynchronous Inferenceを使用していますが、コンシューマーが遅延を経験しています。推論レイテンシーを改善し、モデルの品質が低下したときにアラートを生成する必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
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正解: 低レイテンシーの応答のためにSageMakerリアルタイム推論に切り替え、SageMaker Model Monitorを使用してモデル品質の偏差を通知します。.
これが解答である理由
リアルタイムの不正検出には低レイテンシーが不可欠であり、SageMakerリアルタイム推論はミリ秒単位の応答時間を提供するため、この要件に最適です。SageMaker Asynchronous Inferenceはバッチ処理や非同期処理に適しており、低レイテンシーのリアルタイムユースケースには向きません。SageMaker Model Monitorは、モデルの品質がドリフトした場合にデータ品質、モデル品質、バイアスを継続的に監視し、アラートを生成できるため、モデル品質の低下を通知するのに適しています。SageMaker Batch Transformはバッチ処理用であり、リアルタイム推論には使用できません。SageMaker Serverless Inferenceは低レイテンシーを提供しますが、Model Monitorのような専用の品質監視機能は持っていません。SageMaker Inference Recommenderは、最適なインスタンスタイプと設定を推奨するツールであり、モデル品質の監視やアラート機能はありません。
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