リアルタイムの配車システムは、5秒ごとにドライバーの位置情報を取り込み、予約イベントを取り込み、2秒ごとに過去30秒間の需給を集計し、低レイテンシーのダッシュボード用に結果を保存します。この要件に合うウィンドウ処理とストレージの選択肢はどれですか？

このシステムは「過去30秒間の需給を2秒ごとに集計する」という要件があり、これは固定された時間間隔で重複するウィンドウ処理、すなわちホッピングウィンドウに最適です。タンブリングウィンドウは重複しない固定ウィンドウであり、セッションウィンドウはイベントの活動に基づいてウィンドウを定義するため、この要件には合いません。また、低レイテンシーのダッシュボードには高速な読み書きが可能なインメモリデータストアが適しており、Memorystore（RedisまたはMemcached）がその要件を満たします。BigQueryは分析には優れていますが、低レイテンシーのリアルタイムダッシュボードには通常、Memorystoreのようなインメモリキャッシュがより適切です。