リスク会議中に、チームはコンピュータを使用して定量的リスク分析モデルを何度も実行します。結果は、さまざまな結果を達成する確率を示す累積確率分布（Sカーブ）になります。プロジェクトマネージャーは、これらのリスクを評価および管理するためにどの方法を使用すべきですか？

モンテカルロ分析は、不確実性のあるモデルを複数回実行し、確率分布を用いて結果をシミュレートする定量的なリスク分析手法です。質問文にある「コンピュータを使用して定量的リスク分析モデルを何度も実行し、さまざまな結果を達成する確率を示す累積確率分布（Sカーブ）になる」という記述は、モンテカルロ分析の典型的な特徴と結果を正確に表しています。 影響図は、事象間の因果関係を視覚的に表現するツールであり、確率分布の生成には直接つながりません。感度分析は、特定の変数がプロジェクト目標に与える影響度を評価するものですが、複数の変数を同時に考慮した累積確率分布の生成には適していません。決定木分析は、複数の選択肢とそれに関連する不確実性を図式化し、最適な意思決定を支援する手法であり、シミュレーションによる確率分布の生成とは異なります。