リレーショナルデータベースから10 TBの機密性の高い患者記録をBigQueryに安全かつ迅速に移動する必要があります。セキュリティと時間の要件を満たす転送アプローチはどれですか？

10 TBの機密性の高いデータを安全かつ迅速に転送するには、Transfer Applianceが最適です。これは、大量のデータをオフラインでGoogle Cloudに転送するための物理デバイスであり、インターネット経由の転送よりも高速で、データの機密性を保ちます。Avro形式は、BigQueryへのロードに適した効率的なバイナリ形式です。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 gsutilによるアップロードは、10 TBという大量の機密データの場合、ネットワーク帯域幅やセキュリティの観点から時間がかかり、リスクを伴う可能性があります。 CSVファイルは、Avroに比べてデータ型定義が曖昧で、BigQueryへのロード時にスキーマ定義の手間が増える可能性があります。また、公開URLの作成は機密データには不適切です。 Storage Transfer Serviceは、通常、オンラインでのデータ転送に使用され、公開URLの作成は機密データには適していません。また、10 TBのデータ転送には時間がかかる可能性があります。