レガシーアプリケーションがLambda関数に移行されました。この関数は、月末に多数のサードパーティAPIコールを実行してデータを取得し、それを処理して月次レポートを生成します。サードパーティプロバイダーは、1分あたりおよび1日あたりのAPIコールの固定数（応答ヘッダーで提供）という制限を導入し、制限を超えるとエラーを返します。制限を超えないようにアプリがスロットリングする必要がある場合、データ処理の実行全体に数日かかることがあります。これらの制限を尊重するために、このサーバーレスワークフローをリファクタリングする最も運用効率の高い方法は何ですか？

AWS Step Functionsは、複雑なワークフローをオーケストレーションするのに最適です。Waitステートを使用することで、APIレート制限に達した場合に、指定された期間待機してから再試行するロジックを簡単に実装できます。これにより、サードパーティAPIの制限を尊重しつつ、処理の完了を保証できます。SQSキューを使用する方法も有効ですが、Step Functionsはワークフローの可視性とエラー処理の点で優れています。CloudWatch LogsメトリクスとアラームでLambdaを停止する方法は、処理が中断され、再開ロジックが別途必要になるため、運用効率が低いです。Kinesis Data Firehoseはデータ収集サービスであり、API呼び出しのオーケストレーションには適していません。