レガシーアプリケーションはCSVファイルを生成し、Amazon S3に保存します。新しい市販の既製（COTS）アプリケーションは、Amazon RedshiftとAmazon S3のデータに対してのみ複雑なSQLクエリを実行できますが、.csvファイルを処理することはできません。レガシーアプリケーションは変更できません。COTSアプリケーションがレガシーデータを使用できるようにするソリューションとして、運用上のオーバーヘッドが最も少ないものはどれですか？

正解は、AWS Glue ETLジョブを作成し、スケジュールに基づいて実行することです。AWS GlueはサーバーレスのETLサービスであり、CSVファイルを直接読み込み、変換し、Amazon Redshiftにロードできます。これにより、運用上のオーバーヘッドが最小限に抑えられます。 PythonスクリプトをEC2インスタンスで実行する方法は、EC2インスタンスの管理とスクリプトの保守が必要となり、運用オーバーヘッドが増加します。Lambda関数とDynamoDBを使用する方法は、Redshiftへの複雑なSQLクエリの要件を満たしません。DynamoDBはリレーショナルデータベースではないため、COTSアプリケーションの要件と一致しません。Amazon EMRクラスターを使用する方法は、EMRクラスターの起動と管理が必要となり、Glueよりも運用オーバーヘッドが大きくなります。