ホーム › Amazon › レガシーワークロードには、AMI から起動された単一の大きな EC2…Amazon Amazon Solution Architect Professional SAP-C02 Certification
· JA
· 更新日 31 Jul 2026
レガシーワークロードには、AMI から起動された単一の大きな EC2 インスタンス上にステートレスなアプリケーション層があり、MySQL データベースは単一の EC2 インスタンス上にあります。アプリサーバーの CPU 使用率が頻繁に 100% に達し、停止が発生しています。パッチ適用は手動で行われており、ダウンタイムの原因となっています。会社は、最小限の開発作業でアプリケーションを高い可用性にする必要があります。この要件を満たすソリューションはどれですか? 解答を選択 A アプリケーション層を既存の VPC 内の AWS Lambda 関数にリファクタリングします。Application Load Balancer を使用して、Lambda 関数にトラフィックを分散します。Amazon GuardDuty を使用して Lambda 関数をスキャンします。データベースを Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) に移行します。
B EC2 インスタンスタイプをより小さい Graviton ベースのインスタンスに変更します。既存の AMI から起動テンプレートを構築し、Auto Scaling グループで使用します。Application Load Balancer を使用して、Auto Scaling グループ全体にトラフィックを分散し、CPU 使用率に基づいてスケーリングします。データベースを Amazon DynamoDB に移行します。
C Docker を使用してアプリケーションをコンテナ化し、EC2 インスタンスをバックエンドとする Amazon ECS で実行します。Application Load Balancer を使用して ECS クラスター全体にトラフィックを分散し、CPU 使用率に基づいてスケーリングするように ECS を構成します。データベースを Amazon Neptune に移行します。
D AWS Systems Manager Agent (SSM Agent) を含む新しい AMI を作成します。新しい AMI を使用して起動テンプレートを作成し、より小さいインスタンスを使用して Auto Scaling グループを起動します。Application Load Balancer を使用して Auto Scaling グループ全体にトラフィックを分散し、CPU 使用率に基づいてスケーリングします。データベースを Amazon Aurora MySQL に移行します。
オプションをタップして解答を確認してください。
正解: AWS Systems Manager Agent (SSM Agent) を含む新しい AMI を作成します。新しい AMI を使用して起動テンプレートを作成し、より小さいインスタンスを使用して Auto Scaling グループを起動します。Application Load Balancer を使用して Auto Scaling グループ全体にトラフィックを分散し、CPU 使用率に基づいてスケーリングします。データベースを Amazon Aurora MySQL に移行します。.
これが解答である理由 正解の選択肢は、既存のレガシーアプリケーションの変更を最小限に抑えつつ、高可用性とスケーラビリティを実現します。SSM Agentを含む新しいAMIとAuto Scalingグループを使用することで、アプリケーション層の自動スケーリングとパッチ適用を効率化し、手動でのダウンタイムを削減します。Application Load Balancerはトラフィックを分散し、CPU使用率に基づくスケーリングはパフォーマンス問題を解決します。データベースをAmazon Aurora MySQLに移行することで、MySQL互換性を維持しつつ、高可用性、耐久性、パフォーマンスを向上させます。
他の選択肢は、アプリケーションの大幅なリファクタリング(Lambda、ECS、DynamoDB、DocumentDB、Neptune)を必要とするか、データベースの互換性問題を引き起こす可能性があります。Gravitonインスタンスへの変更はコスト削減に役立つ可能性がありますが、CPU使用率の問題を直接解決するとは限りません。
解答と解説を表示 正解: AWS Systems Manager Agent (SSM Agent) を含む新しい AMI を作成します。新しい AMI を使用して起動テンプレートを作成し、より小さいインスタンスを使用して Auto Scaling グループを起動します。Application Load Balancer を使用して Auto Scaling グループ全体にトラフィックを分散し、CPU 使用率に基づいてスケーリングします。データベースを Amazon Aurora MySQL に移行します。. 正解の選択肢は、既存のレガシーアプリケーションの変更を最小限に抑えつつ、高可用性とスケーラビリティを実現します。SSM Agentを含む新しいAMIとAuto Scalingグループを使用することで、アプリケーション層の自動スケーリングとパッチ適用を効率化し、手動でのダウンタイムを削減します。Application Load Balancerはトラフィックを分散し、CPU使用率に基づくスケーリングはパフォーマンス問題を解決します。データベースをAmazon Aurora …
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