レンダリングワークロード向けにAzure Batchを設計しています。ジョブのサイズは大きく異なり、プリエンプティブル容量を使用してコストを最小限に抑えたいと考えていますが、少量の常時稼働ベースラインは維持したいです。タスクには依存関係があり、ジョブの送信ごとにオーケストレーションする必要があります。何を実装すべきですか？2つ選択してください。

レンダリングワークロードでは、コスト削減のためにプリエンプティブル容量（低優先度ノード）を活用しつつ、安定したベースライン（専用ノード）を確保することが重要です。そのため、少数の専用ノードと多数の低優先度ノードを持つプールを作成し、保留中のタスクに応じて低優先度ノードを増減させる自動スケーリング式を使用するのが適切です。これにより、コストを抑えつつ必要な処理能力を確保できます。 タスクに依存関係がある場合、ジョブマネージャータスクを構成してタスクの実行順序を強制することで、依存関係が正しく処理され、ワークフローが正常に完了します。 VMスケールセットをBatchの外部で使用する方法は、Batchの自動スケーリング機能のメリットを享受できません。自動スケーリングを無効にするとコスト最適化の機会を失い、固定サイズのプールでは変動するワークロードに対応できません。SSH経由での手動スケジュールは、大規模なワークロードでは非効率的です。