不正検出システムは、従業員が確認するために疑わしいクレジットカード取引にフラグを立てます。同社は、実際には正当なフラグ付きケースの確認に費やす時間を短縮したいと考えています。この目標を最もよくサポートする評価指標はどれですか？

不正検出システムにおいて、正当な取引を誤って不正と判断し、従業員が確認する時間を浪費するケースを減らしたい場合、適合率（Precision）が最も適切な評価指標です。適合率は、「不正と予測されたもののうち、実際に不正であった割合」を示します。適合率が高いほど、システムが「不正」とフラグを立てた取引の中に、実際の不正取引が多く含まれるため、従業員が正当な取引を確認する無駄な時間を削減できます。 リコール（Recall）は、「実際の不正取引のうち、システムが不正と検出できた割合」であり、見逃しを減らすのに役立ちますが、正当な取引の誤検出を減らす目的には直接的ではありません。 正解率（Accuracy）は、全体の予測の正しさを示しますが、不正取引が稀な場合、すべてを「正当」と予測しても高い正解率になることがあり、不正検出の性能を適切に評価できません。 リフトチャート（Lift chart）は、モデルがランダムな選択と比較してどれだけ効果的かを示しますが、個々の予測の質を直接評価する指標ではありません。