世界中に10,000個のIoT温度センサーを展開し、リアルタイムでの取り込み、処理、保存、および大規模な分析を必要としています。どのようなアーキテクチャを使用すべきですか？

このアーキテクチャは、リアルタイムでの大規模なデータ取り込み、処理、保存、分析という要件に最適です。Cloud Pub/Subは、10,000個のIoTセンサーからの高スループットなデータストリームを信頼性高く取り込むためのスケーラブルなメッセージングサービスです。Cloud Dataflowは、Pub/Subからストリーミングデータをリアルタイムで処理し、変換するためのフルマネージドなサービスであり、自動スケーリングが可能です。処理された結果をBigQueryに書き込むことで、ペタバイト規模のデータを高速に分析できます。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 Google Cloud Datastoreは、リアルタイムのストリーミング取り込みには適していません。 Cloud Storageへの生データ書き込みとDataprocのオンデマンド起動は、リアルタイム処理には向きません。 ログのバッチエクスポートとCloud SQLへのインポートは、リアルタイム要件と大規模な分析能力を満たしません。