以下の要件を満たす日次ETLワークフローを設計してください。新しいデータがS3にアップロードされたときに開始する。必要なアップロードがすべて揃ったら、新しいデータとS3にある複数テラバイトのデータセットを結合するETLジョブを実行する。結合結果をS3に書き戻す。ジョブが失敗した場合は管理者に通知する。これらの要件を満たすアーキテクチャはどれですか？

正解のアーキテクチャは、S3アップロードイベントでLambdaをトリガーし、Step Functionsで複数のアップロードが完了するのを待機し、Glueで大規模なETLジョブを実行し、CloudWatchアラームで失敗通知を送信します。これは、日次ETL、複数テラバイトのデータ結合、および堅牢なエラー処理というすべての要件を満たします。SageMaker notebookインスタンスはインタラクティブな分析には適していますが、日次ETLワークフローの自動化には不向きです。AWS BatchはETLジョブの実行に使用できますが、複数のアップロードの完了を待機するロジックを直接提供しません。Lambda関数の連結は、複数テラバイトのデータセットの結合にはスケーラブルではなく、タイムアウトの可能性があります。