写真共有アプリは、オリジナル画像をAmazon S3に保存し、CloudFrontを介して提供しています。各モバイルデバイスは、表示寸法と解像度をGETパラメータとして送信します。デバイスごとに最適化された画像を提供し、ロード時間と品質を費用対効果の高い方法で改善するために、どのソリューションが最適ですか？

正解は、Lambda@Edge関数を使用してオンデマンドで画像を最適化し、応答で画像を返し、その同じ関数で処理された画像をAmazon S3に保存して後続のリクエストに備える、です。これは、各デバイスのGETパラメータに基づいて画像をリアルタイムで最適化し、S3にキャッシュすることで、後続のリクエストのパフォーマンスを向上させ、コストを削減します。 S3 Batch Operationsは既存のオブジェクトを処理するのに適していますが、オンデマンドの動的なリサイズには向きません。Lambda@Edge関数がS3にキャッシュしない場合、リクエストごとに最適化処理が実行され、コストとレイテンシーが増加します。CloudFrontオリジンを動的にマッピングするだけでは、画像のリサイズ自体は行われません。