分析用に10 PBの過去の製品データがあり、各製品の最新の状態が10 GBあり、APIで最大1000 QPS、レイテンシー1秒未満で提供する必要があります。費用対効果が高く、分析とAPIのニーズを満たすストレージ設計はどれですか？

このソリューションは、分析とAPIの要件を効果的に分離し、それぞれのニーズに最適なツールを使用しています。BigQueryは、10 PBの履歴データに対する費用対効果の高い分析に優れています。Cloud SQLは、低レイテンシーで最大1000 QPSのAPIリクエストを処理するのに適しており、最新の状態のデータを効率的に提供できます。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 BigQueryから直接APIに最新の状態を提供することは、BigQueryのレイテンシー特性とコストモデルから、低レイテンシーのQPS要件を満たすには非効率的です。 Firestoreは、10 PBの履歴データ分析にはスケーラビリティとコストの面で適していません。 Cloud SQLは、10 PBの履歴データを保存するには費用対効果が低く、分析クエリのパフォーマンスもBigQueryに劣ります。