動物の画像データセットがあり、手動での介入なしに各画像内の動物を識別してラベル付けする自動化された方法を求めています。この要件に最も適したアプローチはどれですか？

オブジェクト検出は、画像内の複数のオブジェクトを識別し、それぞれの位置をバウンディングボックスで示すタスクです。動物の画像データセットにおいて、手動での介入なしに各画像内の動物を識別してラベル付けするという要件に最も適しています。異常検出はデータセット内の異常なパターンを特定するもので、オブジェクトの識別には不向きです。固有表現認識はテキストデータから固有名詞などを抽出する自然言語処理のタスクであり、画像データには適用できません。インペインティングは画像の一部を修復または補完するタスクであり、オブジェクトの識別とは目的が異なります。