医療系スタートアップのMediLabelは、機密性の高いX線画像をプライベートな放射線科医グループでラベリングし、複数のアノテーター間でラベルの統合（コンセンサス/集約を使用）を確実に行う必要があります。SageMaker Ground Truthラベリングジョブを作成する際に、セキュリティと統合の要件を満たす設定と構成はどれですか？

正解の選択肢は、機密性の高い医療画像に対するセキュリティ要件と、複数のアノテーターによるラベル統合の要件を両方満たします。SageMaker Ground Truthのプライベートワークフォースを使用することで、指定された放射線科医グループのみがデータにアクセスできるようになり、セキュリティが確保されます。numberOfHumanWorkersPerDataObject を3に設定し、自動アノテーション統合を有効にすることで、複数のアノテーターからのラベルを自動的に集約し、高品質なコンセンサスラベルを生成できます。 他の選択肢は、セキュリティまたは統合の要件を満たしません。 パブリックなMechanical Turkワーカーは機密データには不適切です。 外部のサードパーティベンダーはセキュリティリスクが高く、Ground Truthの統合機能を活用できません。 パブリックワークフォースは、S3オブジェクトのプライベートフラグに関わらず、機密データには不適切であり、手動QAは非効率的です。