大規模な会社が、グローバルに分散している開発者に対し、それぞれ独立した、サイズ制限のあるマネージドPostgreSQLデータベースを開発用に提供したいと考えています。これらのデータベースは低ボリュームで、開発者が積極的に作業している間のみ必要とされます。最も費用対効果の高い方法でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか？

正解は、Amazon Aurora Serverlessクラスターを作成し、AWS Service Catalog製品として提供することです。Aurora Serverlessは、使用量に応じて自動的にスケーリングし、アイドル時にはコンピューティングキャパシティをゼロにスケールダウンするため、低ボリュームで断続的な開発用データベースに最も費用対効果が高いソリューションです。Service Catalogを使用することで、開発者は事前に定義されたサイズ制限内でデータベースをセルフサービスでプロビジョニングでき、管理者は統制を維持できます。 Auroraインスタンスの手動での起動/停止は運用上のオーバーヘッドが大きく、開発者が忘れがちです。Service CatalogでAuroraインスタンスを起動するだけでは、アイドル時のコスト削減ができません。Trusted Advisorによるアイドル状態のRDSデータベースの終了は、事後的な対応であり、プロアクティブなコスト最適化にはなりません。