履歴残高と1時間あたり数千件の更新を伴う、ほぼリアルタイムの在庫ダッシュボードを構築します。ダッシュボードのパフォーマンスを最大化し、正確性を確保してください。どの設計を実装しますか？

この設計は、ほぼリアルタイムの要件とパフォーマンスの最大化を両立させます。BigQueryストリーミングを使用することで、数千件/時間の更新を低レイテンシで取り込み、日次在庫移動テーブルに記録できます。履歴在庫残高テーブルと結合するビューで残高を計算することで、常に最新の在庫状況をダッシュボードに表示できます。履歴在庫残高テーブルを毎晩更新することで、複雑な結合や計算をオフピーク時に実行し、クエリパフォーマンスを最適化します。 BigQueryのUPDATEステートメントは、大量の更新には効率が悪く、パフォーマンスが低下します。在庫残高テーブルをアイテムごとにパーティション分割しても、更新頻度が高い場合はストリーミングの方が適しています。バルクロードはリアルタイム要件を満たしません。