数千ものオンプレミスのApache Sparkジョブをマネージドサービスを使用してGoogle Cloudに移行し、コード変更を最小限に抑え、迅速に移行する必要があります。移行アプローチとして適切なものはどれですか。

このシナリオでは、数千もの既存のApache Sparkジョブを最小限のコード変更で迅速に移行することが求められています。Dataprocは、マネージドなApache Sparkサービスであり、既存のSparkコードをほとんど変更せずにGoogle Cloudで実行できるため、この要件に最適です。データをCloud Storageに移行することで、Dataprocクラスタからデータにアクセスできるようになり、スケーラビリティと耐久性が向上します。 BigQueryへの移行はSQLベースの処理への変換が必要となり、コード変更が大きすぎます。Apache BeamとDataflowへの書き換えも、Sparkコードの大幅な変更が必要となり、迅速な移行の要件を満たしません。Compute Engineインスタンスでの直接管理は、マネージドサービスではなく、運用オーバーヘッドが大きくなります。