数百万行の売上データを日付でパーティション分割したテーブルがあります。多くのユーザーが過去1年間のデータのみを対象に、頻繁に集計クエリ（AVG、MAX、SUM）を実行しています。クエリは最新のデータを反映する必要があり、コストとレイテンシーを削減したいと考えています。どうすればよいですか？

このシナリオでは、頻繁な集計クエリのパフォーマンス向上とコスト削減が求められています。マテリアライズドビューは、集計結果を事前に計算して保存するため、クエリ実行時の処理負荷を大幅に軽減し、レイテンシーを短縮します。特に、過去1年間のデータに限定することで、ビューのサイズを管理し、更新コストを最適化できます。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 パーティションの有効期限設定は、データの保持期間を制御しますが、集計クエリのパフォーマンスを直接向上させるものではありません。 通常のビューは、クエリ実行時に毎回ベーステーブルからデータを読み込んで処理するため、パフォーマンス改善には寄与しません。 スケジュールされたクエリで新しいテーブルを再作成する方法は、手動での管理が必要であり、マテリアライズドビューに比べて効率性や自動更新の点で劣ります。