新しいサーバーレスユーザーポータルが低速で動作しています。分析の結果、単一のAPI GatewayエンドポイントがLambda関数を呼び出していることが原因であることが判明しましたが、そのLambdaは他のAPIやAWSサービスを呼び出しています。運用上のベストプラクティスを使用して、開発者はどの外部呼び出しがレイテンシーの増加を引き起こしているかをどのように特定できますか？

AWS X-Rayは、分散アプリケーションのボトルネックを特定するための専用サービスです。Lambda関数にX-Ray SDKを統合し、HTTP/HTTPSインターセプターとSDKクライアントハンドラーを追加することで、外部サービスへの呼び出しを含むすべてのコンポーネント間のレイテンシーを詳細に可視化できます。X-Rayのサービスマップとトレースは、どの外部呼び出しが遅延の原因となっているかを明確に示し、問題の根本原因を特定するのに役立ちます。 他の選択肢は、この問題を解決する上でX-Rayほど効果的ではありません。ログステートメントは手動での解析が必要で、複雑な分散システムでは非効率的です。CloudWatchメトリクスは関数の全体的なパフォーマンスを示しますが、特定の外部呼び出しのレイテンシーを詳細に特定することはできません。CloudWatch Syntheticsカナリアはエンドツーエンドの監視には役立ちますが、内部の個々の外部呼び出しのレイテンシーを詳細に分析するには、X-Rayとの組み合わせが最適です。