AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
·JA
·更新日 4 Aug 2026
新しいモデルを完全にリリースする前に、会社は本番トラフィックの10%でオンライン検証を行う必要があります。モデルは、Application Load Balancerの背後にあるSageMakerエンドポイントによって提供されます。運用上のオーバーヘッドが最も少ない、必要な10%のオンライン検証を提供するセットアップはどれですか?
解答を選択
オプションをタップして解答を確認してください。
正解: 新しいモデルを既存のSageMakerエンドポイントに本番バリアントとして追加し、バリアントの重みを0.1に設定します。Amazon CloudWatchで呼び出しを監視します。.
これが解答である理由
SageMakerエンドポイントに新しいモデルを本番バリアントとして追加し、重みを0.1に設定することで、既存のエンドポイントでトラフィックの10%を新しいモデルにルーティングできます。これにより、カナリアデプロイメントが実現され、運用上のオーバーヘッドが最も少なくなります。CloudWatchは、エンドポイントのメトリクスを監視する標準的な方法です。重みを1に設定すると、すべてのトラフィックが新しいモデルにルーティングされてしまい、10%の検証要件を満たしません。新しいエンドポイントを作成すると、管理が複雑になり、オーバーヘッドが増加します。ALBでトラフィックを分割する方法は可能ですが、SageMakerのバリアント機能の方が統合されており、運用が容易です。CloudTrailはAPIアクティビティを記録するサービスであり、呼び出しの監視には適していません。
試験に合格 — 終わりのない解答探しなしで
この試験のすべての検証済み問題と解説を1か所で入手し、準備時間を大幅に節約しましょう。1,000以上の認定 · 20以上の言語 · 無料で開始。
試験に早く合格する →
カード不要