日次ロードと頻繁に変更されるETLを伴うBigQueryでの集中分析において、データの破損が最大2週間後に発見される可能性があります。低コストのストレージとポイントインタイムリカバリを可能にするには、テーブルをどのようにレイアウトし、バックアップをどのように保存すべきですか？

このシナリオでは、データの破損が最大2週間後に発見される可能性があるため、ポイントインタイムリカバリが重要です。BigQueryスナップショットデコレータ（FOR SYSTEMTIME AS OF）を使用すると、過去7日間（デフォルト）または最大180日間（Time Travel Window設定による）の任意の時点のテーブル状態にクエリを実行できます。これにより、破損が発見された時点から過去に遡ってデータを復元できます。月ごとにテーブルを分割することで、特定の期間のデータに焦点を当てたリカバリが容易になります。Cloud Storageへのエクスポートはリカバリに時間がかかり、単一テーブルでは粒度が粗すぎます。別データセットへの複製はストレージコストが高くなります。