時系列、トランザクション、および履歴クエリのワークロードには、どのデータベースアーキテクチャを使用すべきですか？

時系列データは大量の書き込みと読み取りを必要とし、Cloud Bigtableは低レイテンシで高スループットのNoSQLデータベースであるため適しています。トランザクションデータには、ACID特性とグローバルな整合性が必要であり、Cloud Spannerはこれらを提供できる唯一のグローバル分散リレーショナルデータベースです。履歴データクエリは通常、分析目的で大量のデータを処理するため、ペタバイト規模のデータを効率的にクエリできるフルマネージドのデータウェアハウスであるBigQueryが最適です。他の選択肢は、各ワークロードの特性に最適なデータベースを選択していません。例えば、Cloud SQLは時系列データの大規模な書き込みには適しておらず、Cloud Spannerは履歴データ分析には高価すぎます。