機械学習オペレーション (MLOps) で Infrastructure as Code (IaC) を使用する利点は、次のうちどれですか？

Infrastructure as Code (IaC) は、スクリプトや定義ファイルを通じてインフラストラクチャを管理・プロビジョニングする手法です。これにより、クラウド環境におけるMLワークロードのデプロイが自動化され、手動による設定ミスが減り、一貫性と再現性が向上します。また、スケーラブルなインフラを迅速にプロビジョニングできるため、需要に応じてリソースを柔軟に調整できます。 誤った選択肢： IaCはハイパーパラメータチューニングの必要性をなくすものではなく、チューニングプロセスを管理するインフラを自動化するものです。 IaCは常に強力なコンピューティングインスタンスをプロビジョニングするわけではなく、定義された設定に基づいてリソースをプロビジョニングします。 IaCはコスト最適化に貢献できますが、常に低コストのインスタンスのみをデプロイするわけではなく、定義された要件に基づいてリソースを選択します。