次のうち、教師なし学習の例はどれですか？

教師なし学習は、ラベル付けされていないデータからパターンや構造を自動的に見つけ出す機械学習の一種です。この場合、顧客の購買履歴に基づいて顧客をグループ化する（クラスタリング）ことは、事前に定義されたカテゴリやラベルなしにデータ内の類似性を見つけるため、教師なし学習の典型的な例です。 「画像を犬または猫に分類するモデル」と「家を特徴から住宅価格を予測するモデル」は、それぞれ事前にラベル付けされたデータ（犬/猫の画像、住宅価格）を使って学習するため、教師あり学習の例です。「試行錯誤によってチェスをプレイすることを学習するモデル」は、報酬システムを通じて最適な行動を学習するため、強化学習の例です。