ホーム › Google › 毎日テラバイト規模のGoogle…Google Google Professional Data Engineer (PDE) Certification
· JA
· 更新日 21 Aug 2026
毎日テラバイト規模のGoogle AnalyticsイベントデータがBigQueryに保存されます。顧客プロファイルテーブルはCloud SQL for MySQLとCloud SQL for PostgreSQLに存在します。マーケティング部門は、Cloud SQLインスタンスへの負荷を最小限に抑えながら、1日に100~300回結合キャンペーンを実行する必要があります。何を実装しますか? 解答を選択 A BigQuery接続を両方のCloud SQLデータベースに作成し、Cloud SQLとBigQuery内のGoogle Analyticsデータに対してBigQueryフェデレーテッドクエリを使用します。
B Dataproc Serverless上にApache Sparkジョブを作成し、両方のCloud SQLデータベースとBigQuery内のGoogle Analyticsデータをクエリします。
C Datastreamストリームを作成し、両方のCloud SQLデータベースから必要なテーブルをBigQueryにレプリケートします。
D Trinoを備えたDataprocクラスタをプロビジョニングし、両方のCloud SQLデータベースとBigQueryに接続してクエリを実行します。
オプションをタップして解答を確認してください。
正解: Datastreamストリームを作成し、両方のCloud SQLデータベースから必要なテーブルをBigQueryにレプリケートします。.
これが解答である理由 Datastreamは、Cloud SQLのデータをBigQueryに継続的にレプリケートするフルマネージドサービスです。これにより、マーケティング部門はBigQuery内でGoogle Analyticsデータと顧客プロファイルデータを結合でき、Cloud SQLインスタンスへの負荷を最小限に抑えられます。BigQueryフェデレーテッドクエリは、Cloud SQLに直接クエリを発行するため、Cloud SQLに負荷がかかります。Dataproc上のSparkジョブやTrinoクラスタは、一時的なクエリには適していますが、日中の頻繁な結合キャンペーンにはDatastreamによるデータレプリケーションが最も効率的で、Cloud SQLへの影響も最小限です。
解答と解説を表示 正解: Datastreamストリームを作成し、両方のCloud SQLデータベースから必要なテーブルをBigQueryにレプリケートします。. Datastreamは、Cloud SQLのデータをBigQueryに継続的にレプリケートするフルマネージドサービスです。これにより、マーケティング部門はBigQuery内でGoogle Analyticsデータと顧客プロファイルデータを結合でき、Cloud SQLインスタンスへの負荷を最小限に抑えられます。BigQueryフェデレーテッドクエリは、Cloud SQLに直接クエリを発行するため、Cloud SQLに負荷がかかります。Dataproc上のSparkジョブや …
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